【文件属性】：
文件名称：rbow:多个文本和词典的上下文分析中的词频
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-16 22:02:25
R
rbow
rbow允许您分析文本，以查看相关术语，它们的上下文以及彼此之间的关联。 它可以在多个文本和词典的上下文分析中提高词频。
rbow当前具有三种主要分析类型的实现：
演绎法：允许您分析两组术语（现象和描述符）同时出现的频率。 您可能希望使用此功能来检验关于通常描述现象的方式的假设。
归纳法：允许您分析与一组术语相关的术语的频率。 您可能希望使用此功能对现象的一般描述进行探索性分析
术语频率倒排文档频率（TF-IDF）分析。 您可能希望使用此功能来识别与所选术语集最相关的文本。
rbow进一步使您能够计算自分析1得出的频率测度的自举置信区间，并绘制结果图。 它还包括一些用于清理和阻止文本的实用程序功能。
安装
您可以使用以下方法从安装rbow的开发版本：
devtools :: install_github( " till-tietz/rbow " )
用法
以下示例
【文件预览】：
rbow-master
----.gitignore(40B)
----NAMESPACE(31B)
----R()
--------stem_texts.R(512B)
--------clean_text.R(1KB)
--------bow_analysis.R(6KB)
--------grep_construct.R(2KB)
--------ci_plot.R(2KB)
--------bow_ci.R(5KB)
--------create_plot_data.R(3KB)
--------text_window.R(1KB)
--------dfm_analysis.R(5KB)
--------tf_idf.R(2KB)
----.Rbuildignore(56B)
----LICENSE.md(1KB)
----rbow.Rproj(356B)
----LICENSE(40B)
----man()
--------clean_text.Rd(509B)
--------tf_idf.Rd(873B)
--------bow_analysis.Rd(2KB)
--------dfm_analysis.Rd(2KB)
--------stem_texts.Rd(458B)
--------grep_construct.Rd(793B)
--------figures()
--------ci_plot.Rd(553B)
--------bow_ci.Rd(1KB)
--------create_plot_data.Rd(911B)
--------text_window.Rd(690B)
----README.md(11KB)
----README.Rmd(8KB)
----DESCRIPTION(624B)