【文件属性】:
文件名称:ZFNet:通过Tensorflow实现ZFNet(或ZF-Net)
文件大小:33.58MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-13 10:19:32
Python
以上帝的名义
ZFNet
该存储库包含 (可视化和理解卷积网络)的实现以及使用进行测试的网络。
下载CIFAR-10数据集
在训练和评估网络之前,应下载以下数据集:
CIFAR-10数据集: ://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
解压缩cifar-10-python.tar.gz文件,然后您的文件夹结构应如下图所示:
训练CIFAR-10数据集
要使用cifar-10数据集训练网络,请在命令提示符下键入以下命令:
python3 ./train.py
cifar-10数据集的样本图像:
结果
时代0
Train Accuracy = 0.100
Test Accuracy = 0.100
纪元1
Train Accuracy = 0.215
Test Accuracy = 0.216
纪元2
Train Ac
【文件预览】:
ZFNet-master
----zfnet.png(39KB)
----dataset_helper.py(2KB)
----cifar_10_sample.jpg(91KB)
----train.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----folder_structure.png(46KB)
----evaluate.py(1KB)
----.gitignore(42B)
----README.md(2KB)
----zfnet.py(13KB)
----Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf(34.56MB)