tensorflow:简单的Tensorflow演示

【文件属性】：
文件名称：tensorflow:简单的Tensorflow演示
文件大小：7.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-18 20:02:56
Python Tensorflow图像物体识别api 提供官网模型和自己训练模型同时识别物体 环境要求 Python3 -Tensorflow >= 1.6 Numpy 安装和启动 $ pip3 install -r requirements.txt $ git clone https://github.com/guandeng/tensorflow.git $ sh sh/download_data.sh $ echo 'export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`/data/tf_models/models/research'>> ~/.bashrc && source ~/.bashrc $ python3 server.py & 接口使用说明 curl http://0.0.0.0:5000/getObject/?file_name=https://cp1.100.c

【文件预览】：
tensorflow-master
----Dockerfile(1KB)
----.gitignore(5B)
----README.md(677B)
----server.py(3KB)
----static()
--------test.mp4(5.65MB)
--------adapter-latest.js(163KB)
--------jquery.tag.js(10KB)
--------objDetectOnMotion.js(6KB)
--------objDetect.js(4KB)
--------upload()
--------jquery-ui.custom.css(22KB)
--------test.jpg(1.35MB)
--------local.js(509B)
--------jquery-ui.min.js(193KB)
--------jquery.tag.css(1KB)
--------jquery.min.js(77KB)
----sh()
--------download_data.sh(594B)
----.gitattributes(29B)
----upload()
--------.gitignore(13B)
----object_detection_api.py(5KB)
----requirements.txt(23B)
----templates()
--------local.html(881B)
--------video.html(823B)
--------index.html(2KB)
--------upload.html(282B)
----data()
--------tf_models()
--------models()
--------pbtxt()