learning_to_rank:研究了不同的学习排名方法

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文件名称：learning_to_rank:研究了不同的学习排名方法
文件大小：8.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 08:02:47
Java 学习排名 研究了不同的学习排名方法： 基于基本的tf-idf功能，使用线性回归实现了逐点方法的实例。 使用基本的tf-idf功能实现了成对方法的实例，即排序SVM方法。 尝试了更多功能，例如BM25和PageRank。

【文件预览】：
learning_to_rank-master
----data()
--------pa4.signal.dev(748KB)
--------pa4.signal.train(2.11MB)
--------pa4.rel.dev(77KB)
--------pa4.rel.train(237KB)
----src()
--------weka()
--------cs276()
--------libsvm()
----df.txt(3.96MB)
----README.md(357B)
----run.sh(513B)
----l2r.sh(900B)
----people.txt(15B)
----build.xml(1KB)
----submit.py(10KB)
----lib()
--------weka.jar(6.97MB)
----report.pdf(333KB)