【文件属性】:
文件名称:LED:深度学习的低维实验
文件大小:4.63MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-05 09:49:01
Python
LED:深度学习的低维度实验
该存储库源于“深度学习实验”,用于学习1参数的定义明确的解析一维函数,旨在将这样的低维实验汇总在一起。
要求:
的Python 3.9.2
PyTorch 1.8.1
matplotlib
drawSvg
使用Anaconda进行安装:
conda创建--name LED python = 3.9.2 -y conda启动LED conda install -c = conda-forge pytorch cudatoolkit = 10.2 -c pytorch -y conda安装matplotlib -y pip安装drawSvg
执照
麻省理工学院执照
版权(c)2021 Lucas Mourot
特此免费授予获得此软件和相关文档文件(“软件”)副本的任何人无限制地处理软件的权利,包括但不限于使用,复制,修改,合并的权利,发布,分发,再许可
【文件预览】:
LED-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)
----models.py(1KB)
----train.py(5KB)
----visuals.py(5KB)
----example.svg(14.72MB)
----LICENSE.txt(1KB)