文件名称：ML_for_NLP:“ ML入门”课程的资源库
文件大小：851KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 02:18:58
JupyterNotebook
ML_for_NLP 经济学高级课程“计算语言学”学生的“机器学习入门”课程的资料库 时间表（待定） ñ 日期 话题 一 2021年3月10日 2个 2021年3月17日 3 2021年3月20日 四 2021年3月27日 模型评估：过度/欠拟合+验证 五 2021年3月31日 无监督学习：聚类（K均值） 6 2021年4月5日 无监督学习：DimRed（PCA，SVD，LDA） 7 2021年4月10日 合奏（套袋，随机森林，助推） 八 2021年4月12日 NN简介（感知，层次，权重，损失） 九 2021年4月10日 NLP的NN
【文件预览】：
ML_for_NLP-main
----intro+classification()
--------class1.ipynb(84KB)
--------intro_to_ML.pdf(1MB)
--------initial(5B)
----Regression()
--------regression.ipynb(118KB)
----README.md(977B)