【文件属性】：
文件名称：java实战开发1200例源码-CA_RiparianGDE:CA_RiparianGDE
文件大小：4.74MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-05 15:54:22
系统开源
java实战开发1200例源码使用
Sentinel-2
在加利福尼亚州检测河岸植被对地下水的依赖
此存储库中的脚本展示了如何利用
Google
Earth
Engine
和
R
来评估
2015
年至
2020
年加利福尼亚州河岸植被对地下水的依赖。以下说明显示了一个分步过程。
此存储库随附于
MM
Rohde、J.
Stella、MB
Singer
和
D.
Roberts
的论文“河岸林地的地下水依赖性和人为改变的河流流量的破坏作用”（目前正在准备中）。
目录
介绍
直到最近，技术限制阻碍了在与政策和管理相关的空间和时间尺度上评估地下水对河岸生态系统健康的影响。
在这里，我们综合了绘制的河岸植被群落、地下水位和河流流态的大型公开可用数据集，以评估地下水对整个加利福尼亚州（美国）河岸植被的影响。
我们使用
Sentinel-2
卫星图像通过
NDVI（归一化差异植被指数）以
10
米的空间分辨率评估河岸植被健康状况，该尺度适合表征狭窄、高度分散的河岸林地。
我们将河岸
NDVI
响应与河岸植被的可用实地地下水位数据联系起来。
入门
谷歌地球引擎
[Google
Earth
Engi
【文件预览】：
CA_RiparianGDE-main
----Stats.R(23KB)
----SentinelNDVI(17KB)
----.DS_Store(6KB)
----NCdataset_paired_Willow.R(9KB)
----images()
--------TrainingPointTable.png(112KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------DTWmap.png(170KB)
--------CARTAccuracy.png(59KB)
--------TrainingPoints.png(465KB)
--------SGMA_DataViewer.png(957KB)
--------SupervisedClassification_Cottonwood.png(372KB)
--------DTWmethod.png(160KB)
--------SpatialJoin.png(233KB)
--------CARTValidation.png(103KB)
--------SelectingPoints.png(2.19MB)
----NCdataset_paired_ValleyOak.R(9KB)
----LICENSE(7KB)
----RiverData.R(10KB)
----Plots.R(62KB)
----README.md(37KB)
----NCdataset_paired_Cottonwood.R(9KB)
----NCdataset_NDVItimeseries.R(9KB)
----SentinelNDVI.geojson(2B)
----NDVIGroundwater_paired.R(6KB)