【文件属性】:
文件名称:super-resolution-detection:端到端超分辨率物体检测网络
文件大小:56.63MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-14 18:03:05
JupyterNotebook
超分辨率检测
端到端超分辨率物体检测网络
楷模
进步
数据集VOC0712
培训:VOC12(17128图片)
mAP测试:VOC07(4952张图像)
DBPN:原始DBPN-4x模型(已预先训练DIV2K)。 用于第三列,并用作第四列的初始重量
固态硬盘300 mAP
300x300 HR
300x300 LR(75x75 Bicubic Upscale)
75x75 LR => DBPNx4
75x75 LR => SROD(4000个end-2-end iters)
76.99%
48.65%
39.84%
41.42%
DBPN:重新训练(50个纪元/ VOC12)DBPN-4x模型(从DIV2K预训练开始)。 用于第三列,并用作第四列的初始重量
固态硬盘300 mAP
300x300 HR
300x300 LR(75x75 Bicubic Upscale