【文件属性】：
文件名称：super-resolution-detection:端到端超分辨率物体检测网络
文件大小：56.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 18:03:05
JupyterNotebook
超分辨率检测
端到端超分辨率物体检测网络
楷模
进步
数据集VOC0712
培训：VOC12（17128图片）
mAP测试：VOC07（4952张图像）
DBPN：原始DBPN-4x模型（已预先训练DIV2K）。 用于第三列，并用作第四列的初始重量
固态硬盘300 mAP
300x300 HR
300x300 LR（75x75 Bicubic Upscale）
75x75 LR => DBPNx4
75x75 LR => SROD（4000个end-2-end iters）
76.99％
48.65％
39.84％
41.42％
DBPN：重新训练（50个纪元/ VOC12）DBPN-4x模型（从DIV2K预训练开始）。 用于第三列，并用作第四列的初始重量
固态硬盘300 mAP
300x300 HR
300x300 LR（75x75 Bicubic Upscale