super-resolution-detection:端到端超分辨率物体检测网络

时间:2021-05-14 18:03:05
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文件名称:super-resolution-detection:端到端超分辨率物体检测网络
文件大小:56.63MB
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更新时间:2021-05-14 18:03:05
JupyterNotebook 超分辨率检测 端到端超分辨率物体检测网络 楷模 进步 数据集VOC0712 培训:VOC12(17128图片) mAP测试:VOC07(4952张图像) DBPN:原始DBPN-4x模型(已预先训练DIV2K)。 用于第三列,并用作第四列的初始重量 固态硬盘300 mAP 300x300 HR 300x300 LR(75x75 Bicubic Upscale) 75x75 LR => DBPNx4 75x75 LR => SROD(4000个end-2-end iters) 76.99% 48.65% 39.84% 41.42% DBPN:重新训练(50个纪元/ VOC12)DBPN-4x模型(从DIV2K预训练开始)。 用于第三列,并用作第四列的初始重量 固态硬盘300 mAP 300x300 HR 300x300 LR(75x75 Bicubic Upscale

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