【文件属性】：
文件名称：vsepp:论文“VSE++”的 PyTorch 代码
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-04 06:17:52
paper pytorch vse negatives bmvc
使用硬否定改进视觉语义嵌入
来自的图像字幕检索方法的，F. Faghri、DJ Fleet、JR Kiros、S. Fidler，英国机器视觉会议 (BMVC) 会议录，2018 年。（BMVC 聚焦)
依赖关系
我们建议将 Anaconda 用于以下软件包。
Python 2.7（结帐分支python3 ）
(>0.2) (Checkout 分支pytorch4.1 )
(>1.12.1)
Punkt Sentence Tokenizer：
import nltk
nltk . download ()
> d punkt
下载数据
下载数据集文件和预训练模型。 我们使用由产生的分裂。 预先计算的图像特征来自和 。 要使用完整的图像编码器，请从、和此处的原始来源下载图像。
wget http://www.cs.toronto.edu/~faghri/vsepp/vocab.
【文件预览】：
vsepp-master
----.gitignore(49B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----evaluation.py(10KB)
----vocab.py(4KB)
----model.py(13KB)
----data.py(14KB)
----train.py(10KB)