【文件属性】:
文件名称:Seenomaly:似然
文件大小:64.06MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-01 14:17:36
Python
似然
在这里,我们展示了论文中的所有GIF示例
图1(a)
图1(b)
图5
图6
图7
综合实例
这是真实的例子
我们可以看到,合成数据的视觉效果复杂度与现实世界数据相同,并且实际上不是简单的数据,这意味着合成数据可以评估我们的模型。
如何使用
注意:此软件已在Titan Xp GPU上使用cuda 9.0在tensorflow 1.13上进行了测试。
数据
下载和
cd datasets 。
运行python3 get_data.py以从GIF中提取单帧,该帧还包含图像处理(如清洁静态图像)。
运行python3 get_class.py以获取标签文件,即label.txt 。
运行python3 convert_data_to_tfrecord.py ,读取label.txt并生成tfrecord。 注意:请根据您的环境更改文件目录。
训练
更改您自己的配置并运行finetu