【文件属性】：
文件名称：pandas-aws:适用于数据工程师和数据科学家的AWS助手。轻松与来自pandas.DataFrame的AWS进行交互
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 09:01:54
aws data pandas-dataframe pandas datascience
Pandas AWS-简化了数据科学家的AWS工作
Pandas AWS使将pandas.DataFrame与AWS服务一起使用非常容易。
使用S3
首先创建一个S3客户端以供以后使用，然后定义一个存储桶
from pandas_aws import get_client
s3 = get_client('s3')
MY_BUCKET= 'pandas-aws-bucket'
示例1：从存储在S3中的实木复合地板文件中获取一个DataFrame
from pandas_aws.s3 import get_df
df_from_parquet_file = get_df(s3, MY_BUCKET, 'my_parquet_file_path', format='parquet')
示例2：从S3中存储的多个CSV文件中获取一个DataFrame
from pandas_aws.s3 i
【文件预览】：
pandas-aws-develop
----.travis.yml(2KB)
----poetry.lock(76KB)
----.coveragerc(41B)
----pyproject.toml(1KB)
----.github()
--------workflows()
----tests()
--------test_redshift.py(1KB)
--------__init__.py(951B)
--------test_s3.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(82B)
----pandas_aws()
--------__init__.py(499B)
--------s3.py(8KB)
--------redshift.py(18KB)
----README.md(4KB)