硬币:COIN(文本推理)模型

时间:2021-02-09 23:33:00
【文件属性】:
文件名称:硬币:COIN(文本推理)模型
文件大小:138KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-09 23:33:00
MATLAB 硬币 COIN(语境推断)模型[ ]是运动学习的原则贝叶斯模型,其中针对不同的上下文获取了单独的记忆。 该模型的关键见解是,内存的创建,更新和表达都由单个计算(上下文推断)控制。 该模型是在MATLAB中开发的,并已在Matlab R2020a上进行了测试。 参考 Heald J,Lengyel M,Wolpert D. 2020年。情境推理是感觉运动功能库学习的基础。 bioRxiv doi:10.1101 / 2020.11.23.394320() 安装 下载COIN.m文件。 安装以下软件包(以提高代码效率): Tom Minka撰写的“ ”。 运行install_lightspeed.m来编译必需的mex函数。 Yee Whye Teh撰写的“ ”。 运行make.m来编译必需的mex函数。 Zdravko Botev撰写的“”。 使用以下命令将每个包添加到MATLA
【文件预览】:
COIN-main
----LICENSE(34KB)
----spotaneous_recovery.png(118KB)
----examples()
--------fit_COIN_example.m(3KB)
----README.md(2KB)
----COIN.m(69KB)

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