Automatic-Action-Annotation:CVIU 2017

时间:2021-05-09 09:11:16
【文件属性】:
文件名称:Automatic-Action-Annotation:CVIU 2017
文件大小:57KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-09 09:11:16
MATLAB 自动动作注释 此文件夹包含我们的《计算机视觉与图像理解杂志》(CVIU)论文的演示代码:“使用弱标签视频的自动动作注释”。 由于我们的代码包含多个组件,因此我们为每个组件包含了单独的文件; 其中一些可以并排运行。 请按照以下步骤运行代码文件 使用“ Script_Saliency image.m”计算视频每一帧的显着性。 要计算显着性,请访问以下提供代码: : (本文第3.2节) 使用“ Calculate_opticalflow_flowMask.m”在视频的每个帧中计算Optical_flow蒙版。 (本文第3.2节) 使用“ Calculate_3DMRF_MotionSaliency.m”来计算视频每一帧中的平滑运动显着性(本文第3.2节) 使用以下代码在每个视频中计算行动建议: : (本文的第3.1节) 使用“ Calculate_Motion_Score_CV
【文件预览】:
Automatic-Action-Annotation-master
----GMCP_S.m(2KB)
----Proposal_Histogram_SPM.m(30KB)
----doMAPBackward_W.m(401B)
----doMAPEval_W.m(896B)
----Compute_Similarity_Hung.m(5KB)
----getW_W.m(765B)
----munkres.m(6KB)
----Calculate_3DMRF_MotionSaliency.m(7KB)
----Script_Saliency_images.m(2KB)
----Script_Kmeans_CodeBook.m(12KB)
----location_Prior_Prob.m(495B)
----Compute_Shape_Similarity.m(2KB)
----Compute_Location_Pairwise_Similarity.m(3KB)
----Compute_Distance_Matrices_zero_idx.m(3KB)
----basic_local_search_waqas.m(4KB)
----README.md(3KB)
----doMAPForward_W.m(1KB)
----Calculate_opticalflow_flowMask.m(2KB)
----Calculate_Motion_Score_CV16IA.m(5KB)
----zero2one.m(367B)
----GMCP_UCFSports_Final_S.m(10KB)
----Compute_ProposalClus_forHung.m(9KB)
----getNMSPenalty_W.m(692B)
----MRF_3D_restore_Linux.mexa64(64KB)
----Compute_Distance_Matrices.m(6KB)
----Compute_Distance_Hung.m(5KB)
----GMCP_S.m~(2KB)

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