文件名称：mako:通过花形分析物鉴定
文件大小：3.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 12:05:05
Python
真子 mako是一个软件包用于从纳米Kong信号数据识别分析物的面板，作为对比与basecalling后执行类似任务的方法。 它利用keras神经网络API进行推理。 范围 提供该软件只是为了简单演示开发人员如何开始创建具有高精度并从信号数据中调用的类似系统的路径，而不是像大多数现有系统那样调用基本调用的数据。 至少在当前，它不打算替代这些后者的工具。 在优化mako的查全率和精度上花费了很少的精力，无疑可以改进它。 鼓励社区发展，请参见下面的发展。 安装 Mako用Python 3编写，可以以标准python方式安装。 从源目录中只需运行： python setup.py install 用法 mako带有两个核心命令： mako train和make predict ，分别用于训练和使用推理模型。 假定输入数据是牛津纳米Kong技术公司的设备输出的.fast5读取文件。 基本培
【文件预览】：
mako-master
----mako()
--------__init__.py(22B)
--------mako.py(18KB)
--------data()
----requirements.txt(38B)
----LICENSE.md(15KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(3KB)
----Makefile(290B)
----.gitignore(99B)