【文件属性】：
文件名称：myrepo：我的新仓库
文件大小：10.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-22 06:28:52
JupyterNotebook
监督学习-作业1（CS 7641机器学习）
姓名：深塘总商会账户：stang311
该项目旨在探索监督学习中的决策树，神经网络，Boosting，支持向量机和K最近邻算法。 这是在您的Assignment-1本地计算机上安装软件包和运行代码的指令。
请在Github上找到该项目：ML_Assignment-1请从提交给Canvas的README.txt中找到该项目的Github链接器。 请在本地下载并保存项目文件夹“ ML_Assignment-1”，然后按照以下说明运行代码。
在“ ML_Assignment-1”文件夹中，您可以找到：
old.arff（“网络钓鱼”数据集的数据）
page-blocks.data（“页面块”数据集的数据）
page-blocks.ipynb（“页面-块”数据集的机器学习的Jupyter笔记本文件，请确保“ page-blocks.data”
【文件预览】：
myrepo-master
----newFile(0B)
----README.md(9KB)
----ML_Assignment-1()
--------README.txt(9KB)
--------page-blocks.names(4KB)
--------Phishing.ipynb(7MB)
--------Page-blocks.ipynb(7.16MB)
--------old.arff(167KB)
--------page-blocks.data(347KB)