文件名称：Lupa:大数据聚类文本推荐
文件大小：1.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-16 21:48:43
Java
卢帕 大数据聚类文本推荐 什么是推荐？ 推荐是对用户将授予特定对象的评级或偏好的预测，通过使用推荐系统实现，推荐系统是信息过滤系统的子类别。 该建议基于先前记录的数据，其主要目标是提高转化率，通过提出互补产品来促进交叉销售并鼓励客户忠诚度。 它可以在各种产品上实施，如视频、新闻、书籍和歌曲等，并被亚马逊、Netflix 和 Pandora 等许多领先公司使用。 自动推荐的类型 就信息源而言，可以将推荐系统分为两种通用类型： 协作过滤- 考虑用户过去的行为，例如购买或查看的项目，以及用户之间的协作和其他用户做出的类似决定。 它将用户的偏好预测为其他用户偏好的加权和，其中权重对应于两个用户评估的联合项目集的相关性分数。 这种方法的两个主要缺点是，首先，它只能在已经存在有关该项目的信息（至少有几个用户已经评估过该产品）时才能使用，这意味着它不能推荐新产品。 其次，这种方法没有考虑物品的特性
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