【文件属性】：
文件名称：HatefulUsersTwitter：Twitter上仇恨用户的表征和检测
文件大小：2.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 11:50:56
twitter abuse-detection hate-speech TwitterJupyterNotebook
Twitter上的仇恨用户
此文件夹包含文件中完成的数据和分析：
"Like Sheep Among Wolves": Characterizing Hateful Users on Twitter
Manoel Horta Ribeiro, Pedro H Calais, Yuri A Santos, Virgílio AF Almeida, Wagner Meira Jr
MIS2 workshop at WSDM'18
Characterizing and Detecting Hateful Users on Twitter
Manoel Horta Ribeiro, Pedro
【文件预览】：
HatefulUsersTwitter-master
----features()
--------6_users_content.py(3KB)
--------3_content_attributes1.py(5KB)
--------1_annotated_graph.py(2KB)
--------7_get_final_files.py(3KB)
--------__init__.py(36B)
--------4_content_attributes2.py(4KB)
--------2_get_user_attributes.py(2KB)
--------feature_extraction.ipynb(19KB)
--------5_concat_files.sh(1KB)
----classification()
--------trad_class.py(3KB)
--------__init__.py(36B)
----data()
--------features()
--------README.txt(2KB)
--------extra()
----crawler()
--------__init__.py(36B)
--------rwwj_crawler.py(10KB)
--------neo4j_schema.py(4KB)
--------README.md(712B)
----preprocessing()
--------2_remove_chars.sh(297B)
--------4_get_infected_user_graph.py(879B)
--------5_get_diffusion_graph.py(1KB)
--------6_get_users_to_annotate.py(2KB)
--------__init__.py(36B)
--------data_processing.ipynb(20KB)
--------README.md(1KB)
--------3_get_tweets_table.py(3KB)
--------1_get_user_graph.py(801B)
----imgs()
--------users_net1.png(15KB)
--------users_net4.pdf(79KB)
--------users_net2.png(19KB)
--------activity.pdf(68KB)
--------created_at.pdf(77KB)
--------users_net3.png(19KB)
--------betweenness.pdf(68KB)
--------sentiment.pdf(68KB)
--------spam.pdf(68KB)
--------users.png(1.03MB)
--------lexical.pdf(75KB)
--------users_diffusion.png(731KB)
--------preprocessing.png(27KB)
----__init__.py(36B)
----tmp()
--------utils.py(5KB)
--------__init__.py(36B)
--------created_at.py(1KB)
--------banned_users.py(2KB)
----secrets()
--------twitter_rwwj_control.json(848B)
--------_twitter_secrets.json(242B)
--------_twitter_neo4jsecret.json(64B)
----analysis()
--------analysis.ipynb(145KB)
--------4_lexical.py(4KB)
--------1_activity.py(4KB)
--------5_is_spam.py(3KB)
--------__init__.py(36B)
--------7_mixing.py(2KB)
--------2_creation_date.py(2KB)
--------3_centrality.py(3KB)
--------6_sentiment.py(2KB)
----.gitignore(396B)
----README.md(5KB)
----LICENSE.txt(1KB)