Maxout-PyTorch:这是纸上Maxout层的实现

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文件名称：Maxout-PyTorch:这是纸上Maxout层的实现
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 16:18:30
JupyterNotebook Maxout-PyTorch 这是纸上的Maxout层的实现：PyTorch中的 。 在前向传递中，计算CNN特征图的maxout。 对于后向传递，错误wrt输入的导数仅通过在正向传递中激活的特征图数组的单元传播（这是Maxout的导数）。 为确保此方法正常运行，将结果与Theano中的Maxout（名称为Featurepool图层）进行了比较，并确认工作正常。 要使其根据您的需要工作，只需在forward函数中更改max_out参数即可。 代码非常高效，速度很快。

【文件预览】：
Maxout-PyTorch-master
----Maxout.ipynb(3KB)
----README.md(648B)