半结构化数据模型和半结构化数据的实现问题-研究论文

【文件属性】：
文件名称：半结构化数据模型和半结构化数据的实现问题-研究论文
文件大小：598KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-10 14:32:31
论文研究 半结构化数据在多功能应用中变得非常流行，包括交互式 Web 应用程序、蛋白质结构分析、3D 对象表示、个人生命周期信息管理。 为了应对当今复杂应用程序的挑战，需要通用模型。 因此，本文重点研究半结构化数据模型和半结构化数据的实现问题。 论文假设：数据结构的流动性使得使用关系数据库模型等传统数据模型难以存储和管理半结构化数据； 完全结构化数据的主要优点是强类型化，可实现高性能和高效率； 非结构化和半结构化数据具有更高的灵活性； 基于图形的模型（例如 OEM）可用于索引半结构化数据； OEM 中的数据建模技术允许将数据存储在基于图形的模型中； 基于图形的模型中的数据更容易搜索/索引； 最后，XML 允许按层次顺序排列数据，从而也可以对数据进行索引和搜索。