【文件属性】：
文件名称：data-refinery:数据转换
文件大小：192KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 22:19:37
data-science data machine-learning etl datascience
数据提炼
该库的主要目标是对数据事件执行转换。 支持通常用于机器学习和AI的各种功能。
开发被定向为一种功能样式，从而避免了对转换的副作用。
安装
在控制台pip install data-refinery或python setup.py install从源python setup.py install 。
用法示例
from datarefinery . TupleOperations import wrap , keep , substitution
from datarefinery . CombineOperations import sequential
x2 = wrap ( lambda x : x * 2 )
operation = sequential ( keep ([ "name" ]), substitution ([ "value" ], x2 ))
( res
【文件预览】：
data-refinery-master
----.gitignore(196B)
----setup.cfg(324B)
----requirements_doc.txt(24B)
----README.rst(2KB)
----CHANGELOG.md(16KB)
----tests()
--------test_std_score.py(2KB)
--------test_remove_columns.py(3KB)
--------test_type_enforcer.py(2KB)
--------test_time_parser.py(2KB)
--------test_column_prefix.py(1002B)
--------examples()
--------test_column_category.py(2KB)
--------tuple()
--------test_linear_category.py(2KB)
--------test_combine_operations.py(3KB)
--------test_buckets_grouping.py(2KB)
--------test_explode.py(3KB)
--------test_min_max.py(2KB)
--------test_replace_if.py(1KB)
--------test_match_dict.py(1KB)
--------__init__.py(568B)
--------test_time_frequency.py(10KB)
--------test_formats.py(4KB)
--------test_alternative_tuple.py(2KB)
--------test_replace_if_else.py(2KB)
--------test_date_parser.py(4KB)
----.gitchangelog.rc(10KB)
----docs()
--------source()
--------notebooks()
--------Makefile(617B)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----.coveragerc(489B)
----.changelog.tpl(373B)
----MANIFEST.in(62B)
----datarefinery()
--------DateFieldOperations.py(5KB)
--------FieldOperations.py(8KB)
--------TupleOperations.py(2KB)
--------tuple()
--------CombineOperations.py(2KB)
--------__init__.py(588B)
----setup.py(2KB)
----.travis.yml(2KB)
----tox.ini(1KB)
----Makefile(1KB)
----requirements_dev.txt(69B)