DominantColor：使用k均值聚类查找图像的主色

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文件名称：DominantColor：使用k均值聚类查找图像的主色
文件大小：1.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-28 00:17:58
Swift 主色 使用CIE LAB颜色空间和k-均值聚类算法查找图像的主色。 算法 色彩空间 RGB色彩空间没有考虑到人类的感知，因此使用CIELAB色彩空间代替，该色彩空间旨在逼近人类视觉 。 从RGB转换 从RGB值到LAB值的转换需要首先将RGB值转换为sRGB类的绝对颜色空间。 在iOS上，此转换不是必需的，因为sRGB是本机设备的色彩空间 。 在OS X上，可以使用进行转换。 一旦将颜色转换为sRGB，便会先将其转换为线性sRGB值，然后再转换为CIE XYZ值 。 最后，使用D65标准光源 它们转换为CIE LAB颜色空间 。 色差 色差算法用于对相似的颜色进行分组。 API使用者可以分别在CIE 76 ，CIE 94 和CIE 2000 算法之间进行选择，以实现低，中和高颜色分组的准确性。 默认算法是CIE 94，因为它提供的结果与CIE 2000接近，与CIE 76相比，对性能

【文件预览】：
DominantColor-master
----.gitignore(224B)
----mac.png(927KB)
----DominantColor.podspec(701B)
----LICENSE(1KB)
----DominantColor()
--------.gitignore(31B)
--------Shared()
--------Mac()
--------iOS()
----README.md(6KB)
----ios.png(676KB)
----DominantColor.xcodeproj()
--------xcshareddata()
--------project.xcworkspace()
--------project.pbxproj(38KB)