【文件属性】：
文件名称：mirrored-mimoGAN:镜像存储库（其他私有存储库的公开发布）
文件大小：75.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-05 20:04:18
Python
使用生成对抗网络进行大规模MIMO中的飞行员污染攻击检测的补充材料
加拿大卡尔顿大学计算机科学学院的Fatemeh Banaeizadeh。
加拿大计算机科学学院卡尔顿大学的Michel Barbeau。
Joaquin Garcia-Alfaro，法国巴黎南理工大学理工学院。
Evangelos Kranakis，加拿大卡尔顿大学计算机科学学院。
美国，科罗拉多州路易斯维尔，Coal Creek Circle，CableLabs，Tao Wan。
抽象的
大规模多输入多输出（MIMO）系统中可靠且高吞吐量的通信在很大程度上取决于基站（BS）的准确信道估计。 然而，MIMO系统中的信道估计过程容易受到导频污染攻击，这不仅降低了信道估计的效率，而且增加了信息泄漏的可能性。 在本文中，我们提出了一种使用深度学习模型（即对抗性生成网络（GAN））来防御飞行员污染攻击的防御机制，以检测BS处的可疑
【文件预览】：
mirrored-mimoGAN-main
----matlab()
--------In_Data.mat(30.38MB)
--------functionRlocalscattering.m(3KB)
--------ChannelGeneration.m(4KB)
--------Test_Data.mat(7.59MB)
--------README.md(7KB)
--------Out_Data.mat(30.02MB)
--------Test_Channel.mat(7.5MB)
----README.md(4KB)
----python()
--------training.py(15KB)
--------README.md(27KB)
----figs()
--------output_8_2.png(11KB)
--------output_12_2.png(10KB)
--------output_9_2.png(11KB)
--------output_11_2.png(11KB)
--------output_5_2.png(28KB)
--------output_7_3.png(12KB)
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--------GANfigure.png(20KB)