【文件属性】：
文件名称：hand3d：网络从单色图像估计3D姿势
文件大小：244KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 17:11:35
deep-learning tensorflow cnn iccv pose-estimation
ColorHandPose3D网络
ColorHandPose3D是一个卷积神经网络，可从单个RGB图像估计3D手势。 有关使用的数据集和其他信息，请参见。
用法：向前通过
该网络附带一个最小的示例，该示例执行正向传递并显示预测。
下载并将其解压缩到项目的根文件夹（这将创建3个文件夹：“ data”，“ results”和“ weights”）
run.py-将在提供的示例上对网络进行正向传递
您可以将结果与“结果”文件夹的内容进行比较，该文件夹显示我们在系统上获得的预测。
推荐系统
推荐系统（经测试）：
Ubuntu 16.04.2（xenial）
使用CUDA 8.0.44和CU
【文件预览】：
hand3d-master
----create_binary_db.py(4KB)
----eval3d.py(4KB)
----eval_full.py(4KB)
----eval2d_gt_cropped.py(4KB)
----data()
--------BinaryDbReader.py(22KB)
--------BinaryDbReaderSTB.py(22KB)
--------stb()
----nets()
--------PosePriorNetwork.py(11KB)
--------ColorHandPose3DNetwork.py(18KB)
----training_lifting.py(4KB)
----training_handsegnet.py(3KB)
----LICENSE(18KB)
----run.py(4KB)
----eval2d.py(5KB)
----README.md(6KB)
----utils()
--------canonical_trafo.py(7KB)
--------general.py(27KB)
--------relative_trafo.py(11KB)
----training_posenet.py(4KB)
----teaser.png(184KB)