【文件属性】：
文件名称：pointnet2：PointNet ++：在度量空间中对点集进行深度分层功能学习
文件大小：606KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 09:48:49
deep-learning point-cloud classification segmentation 3d-shape
PointNet ++：在度量空间中的点集上的深度层次特征学习
由斯坦福大学的 ， ， 和。
引文
如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
@article{qi2017pointnetplusplus,
title={PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space},
author={Qi, Charles R and Yi, Li and Su, Hao and Guibas, Leonidas J},
journal={ar
【文件预览】：
pointnet2-master
----part_seg()
--------command_one_hot.sh(157B)
--------train.py(13KB)
--------command.sh(98B)
--------test.py(3KB)
--------part_dataset_all_normal.py(5KB)
--------part_dataset.py(5KB)
--------evaluate.py(8KB)
--------train_one_hot.py(14KB)
----train.py(11KB)
----utils()
--------pointnet_util.py(12KB)
--------tf_util.py(21KB)
--------render_balls_so.cpp(2KB)
--------show3d_balls.py(5KB)
--------README.md(142B)
--------pc_util.py(11KB)
--------compile_render_balls_so.sh(103B)
--------provider.py(10KB)
----models()
--------pointnet2_cls_msg.py(2KB)
--------pointnet2_cls_ssg.py(3KB)
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--------pointnet2_part_seg_msg_one_hot.py(3KB)
--------pointnet2_sem_seg.py(3KB)
----scannet()
--------train.py(19KB)
--------README.md(798B)
--------scannet_dataset.py(8KB)
--------scene_util.py(2KB)
--------pc_util.py(14KB)
--------preprocessing()
----train_multi_gpu.py(15KB)
----modelnet_dataset.py(5KB)
----doc()
--------teaser.jpg(523KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(7KB)
----data()
--------README.md(458B)
----evaluate.py(7KB)
----tf_ops()
--------grouping()
--------sampling()
--------3d_interpolation()
----modelnet_h5_dataset.py(4KB)