文件名称：King_Rook_King_ML：分析各种机器学习技术及其在UC Irvine的King-Rook-King数据集中的有效性
文件大小：181KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 03:27:50
Python
King_Rook_King_ML 在UC Irvine的King-Rook-King数据集中分析各种ML技术及其有效性 要运行此代码，请使用以下参数：第一个命令行参数将是以下三个参数之一：-装袋：使用具有装袋分类的随机林-svm：使用具有非线性内核分类的SVM -nn：使用神经网络分类第二个命令line参数指示是否执行交叉验证：-0：不对train_x数据运行crossval -1：对train_x数据运行crossval第三个命令行参数指示是否进行训练，然后进行预测，然后计算分数：-0：不为-1：这样做 此代码需要SCIKIT和NUMPY。 只需通过pip安装这些工具，您就可以很好地在Python 3.7+上运行 此代码不输出图形。 它将输出用于构造图形（用于装袋）的原始数字以及填充SVM和NN表的数据。 该代码默认为50％的培训数据和50％的测试数据，除非修改了该代码。 我必须这样
【文件预览】：
King_Rook_King_ML-master
----readme.md(1KB)
----Chess_Prediction.py(7KB)
----krkopt.data(519KB)
----README.md(1KB)
----report.pdf(114KB)