【文件属性】：
文件名称：implementation_of_papers:Implementation_of_papers
文件大小：17.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 15:09:07
JupyterNotebook
Implementation_of_Papers
以下目录是2020.12.28〜2021年在KAIST ISysE DSAIL实习的目录
CF_recommender_system
基于GNN
基于random_walk_based
“ temp”目录是临时目录，用于存储尚未分类的论文的实现。分类后，此处的实现将移动到适当的目录
【文件预览】：
implementation_of_papers-main
----temp()
--------README.md(287B)
----dataset()
--------MovieLens()
--------download_all.sh(50B)
--------epinion()
--------README.md(257B)
----GNN_based()
--------GVAE()
--------README.md(614B)
--------GraphSAGE()
--------GCN()
--------GAT()
--------DGI()
----CF_recommender_system()
--------OCCF()
--------SoReg()
--------Integrated()
--------CDL()
--------Autorec()
--------CML()
--------SoRec()
--------Netflix()
--------BPR()
--------NCF()
--------YouTube()
--------README.md(2KB)
--------PMF()
--------wide_and_deep()
----README.md(369B)
----random_walk_based()
--------metapath2vec()
--------Deepwalk()
--------README.md(519B)
--------Node2vec()
--------LINE()