【文件属性】：
文件名称：tensorflow-scaffold:尝试创建最佳实践TensorFlow项目
文件大小：44.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 17:29:37
python tensorflow work-in-progress Python
TensorFlow项目支架
该项目旨在为新的TensorFlow项目提供起点。 它展示
使用标准定义，使用自定义input_fn和model_fn函数进行基于的培训。
使用读取图像文件，以进行与源无关的无锁定文件加载。
JPEG正在使用有效解码。
使用预训练模型的使用 。
与.list_files()和.from_generator()的例子。
使用和交错的TFRecord输入流。
使用 GPU预取。
使用自定义将具有最佳验证损失的参数自动快照到单独的目录中。
灵感和来源：
使用HParams和YAML更好地管理Tensorflow中的超参数
发电机-TF
项目结构
project ：项目模块，例如网络，输入管道等。
library ：脚本和样板代码
存在两个配置文件：
project.yaml ：序列化的命令行选项
hyperparameters.yaml ：模型