Build_TensorFlow_Lite_Support_Library_With_Docker

时间:2021-02-13 12:24:45
【文件属性】:
文件名称:Build_TensorFlow_Lite_Support_Library_With_Docker
文件大小:960KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-13 12:24:45
Shell 使用Docker构建TensorFlow Lite支持库 这是扩展指南,说明了如何在Windows内部使用构建Tensorflow Lite支持库。 对于想要对库进行更改但尚未在系统中安装开发人员,此过程很有用。 完成构建过程后,开发人员可以获得可在Android Studio项目中使用的.aar文件。 首先安装Docker 如果您的系统中已经有Docker,则可以跳过此部分。 如果没有进入官方页面,请下载Docker并将Docker安装在您的系统中。 运行Docker桌面,如果提示升级WSL 2,则也执行此过程。 重新启动PC后,再次运行以启动Docker。 您将在桌面上看到主窗口: 然后收集必要的文件并启动容器 创建一个新文件夹,然后在其中插入3个重要文件(您可以在主分支中找到)(build_support_aar_with_docker.sh,build_support_aar.s
【文件预览】:
Build_TensorFlow_Lite_Support_Library_With_Docker-main
----build_support_aar_with_docker.sh(1KB)
----images()
--------power_shell_here.PNG(756KB)
--------3_files.PNG(44KB)
--------download_tensorflow_devel.PNG(121KB)
--------paste_command.PNG(12KB)
--------docker_main.PNG(53KB)
----tflite-android.Dockerfile(1KB)
----README.md(2KB)
----build_support_aar.sh(2KB)

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