文件名称：PySODMetrics:SOD方法的简单有效实现
文件大小：121KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 11:51:54
metrics saliency saliency-detection saliency-prediction saliency-methods
PySODMetrics：一种简单有效的SOD度量实现 介绍 简单有效地实施SOD指标 基于numpy和scipy 根据Fan的matlab代码进行验证 代码结构简单，易于扩展 代码轻巧，快速 欢迎您提出改进和建议。 相关项目 一个基于Python的显着对象检测和视频对象细分评估工具箱。 待办事项清单 加快Emeasure的计算。 添加有关不同功能的必要文档。 与Fan的Matlab代码进行比较 在我们的比较中（可以在test文件夹下看到测试代码），结果与Fan的代码一致，如下所示： ours: Smeasure:0.903; wFmeasure:0.558; MAE:0.037; adpEm:0.941; meanEm:0.957; maxEm:0.967; adpFm:0.582; meanFm:0.577; maxFm:0.589 matlab: Smeasure:
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PySODMetrics-main
----setup.py(1KB)
----.gitignore(2KB)
----images()
--------logo.png(60KB)
----requirements.txt(27B)
----pyproject.toml(422B)
----.pre-commit-config.yaml(724B)
----LICENSE(1KB)
----py_sod_metrics()
--------__init__.py(65B)
--------sod_metrics.py(22KB)
----.github()
--------workflows()
----examples()
--------test_metrics.py(1KB)
--------metric_recorder.py(3KB)
--------test_data()
----readme.md(3KB)
----readme_zh.md(3KB)