SQL-Employee-Database：将数据存储到SQL中，并通过python提取数据以将数据制成图表

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文件名称：SQL-Employee-Database：将数据存储到SQL中，并通过python提取数据以将数据制成图表
文件大小：14.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-10 20:19:38
JupyterNotebook SQL雇员数据库 员工数据库：两部分之谜 背景 这是一个美丽的春天，距离您被Pewlett Hackard聘为新数据工程师已经两个星期了。 您的第一个主要任务是针对1980年代和1990年代公司员工的研究项目。 从那个时期起，雇员数据库中剩下的全部是六个CSV文件。 在此分配中，您将设计表以将数据保存在CSV中，将CSV导入到SQL数据库中，并回答有关数据的问题。 换句话说，您将执行： 资料建模 数据工程 数据分析 资料建模 检查CSV并草绘表的ERD。 随时使用类的工具。 数据工程 使用您必须的信息为六个CSV文件中的每一个创建表架构。 记住要指定数据类型，主键，外键和其他约束。 将每个CSV文件导入到相应SQL表中。 数据分析 拥有完整的数据库后，请执行以下操作： 列出每个雇员的以下详细信息：雇员编号，姓氏，名字，性别和薪水。 列出1986年雇用的雇员。 列出每个部门的经理

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SQL-Employee-Database-master
----sql.png(9KB)
----README.md(4KB)
----Code()
--------data()
--------.ipynb_checkpoints()
--------EmployeeSQL()