【文件属性】：
文件名称：mrnmf:MapReduce 中的非负矩阵分解
文件大小：4.2MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-08 02:15:59
Python
MapReduce 近乎可分离的高瘦矩阵 (MRNMF) 的非负矩阵分解。
Austin R. Benson、Jason D. Lee、Bartek Rajwa 和 David F. Gleich。
此代码提供了描述的大规模近可分离非负矩阵分解的 MapReduce 实现。 该实现使用 Hadoop 和 Python 流，由 Dumbo 和 Feathers 支持。
给定一个大小为m x n的数据矩阵X ，具有m >> n和非负项，我们对可分离的非负矩阵分解感兴趣：
X ~ X(:, K)H,
其中X（：，K）是与X的一些置换列子集| K | 列， H是|K| x n具有非负条目。
此代码在 BSD 2-Clause 许可证下提供，可在根目录的 LICENSE 文件中或。
如果您在出版物中使用此代码，请引用：
Austin R. Benson、Jason D. Lee、Ba
【文件预览】：
mrnmf-master
----plotting()
--------NMF_driver.py(3KB)
--------synthetic_exact_plots.py(3KB)
--------heat_transfer_plots.py(3KB)
--------cell_plots.py(2KB)
--------synthetic_noisy_plots.py(2KB)
--------data()
--------NMF_algs.py(8KB)
----util.py(3KB)
----util_scripts()
--------cells_parse.py(836B)
--------coeffs.py(1KB)
--------GenSyntheticSepSmall.py(792B)
----FC_kron.py(3KB)
----GenSyntheticSepLarge.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----mrnmf.py(11KB)
----NMFProcessAlgorithms.py(6KB)
----README.md(7KB)
----RunNMF.py(4KB)
----data()
--------FC_40k.txt(2.88MB)
--------SmallNoisySep_10k_10_4.txt(1.4MB)
--------README.md(172B)
--------Hprime_20_200.txt(53KB)
--------Simple_1M.txt(1.91MB)
----.gitignore(34B)