文件名称：big-data-project
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 12:23:17
Python
大数据项目 安装Docker和Docker-compose 查看链接 启动数据库 运行以下命令： docker-compose up -d 数据 数据中有一些放错位置的选项卡，要解决此问题，您必须使用：sed -i's /“ // g'title.basics.tsv sed -i's / \ N / 0 / g'title.basics。电视 脚本和查询 可以将Python脚本保存在scripts文件夹中（用于数据加载和跟踪运行时）。 单独SQL或Mongo查询可以保存在querys文件夹中。
【文件预览】：
big-data-project-main
----mongo.env(71B)
----docker-compose.yaml(459B)
----queries()
--------top_ten_most_languages.sql(235B)
--------num_of_movies_with_death_actors.sql(746B)
--------avg_runtime_of_movies_where_all_actors_dies.sql(990B)
--------stdev_movie_runtimes.sql(106B)
--------Which_movie_has_most_actors.sql(410B)
--------num_movies_with_rating_higher_tahn_95.sql(225B)
--------create_table.sql(1KB)
--------Which_genres_contain_most_movies.sql(165B)
--------drop_table.sql(127B)
--------actor_in_most_movies.sql(412B)
--------which_year_most_top100_movies.sql(338B)
--------Kate_and_Leonardo_in_same_movie.sql(304B)
----postgres.env(90B)
----README.md(527B)
----scripts()
--------load_data.py(3KB)