【文件属性】：
文件名称：rich-traceback:Python 日志记录模块的信息回溯
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 02:26:58
python stacktrace logging exceptions traceback
Python 的信息性回溯日志记录
如果您已经在使用标准日志记录模块，请启用信息性堆栈跟踪： import rich_traceback.enable import logging
就是这样，您可以像往常一样使用日志记录，如果发生异常，它将通过配置的根记录器报告。 您还可以通过 .exception() 报告异常
将其保存到 test.py 并执行：
from rich_traceback.formatter import RichTracebackFormatter
import logging
logger = logging.getLogger('root')
console_log = logging.StreamHandler()
console_log.setFormatter(RichTracebackFormatter())
logger.addHandler(con
【文件预览】：
rich-traceback-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(64B)
----rich_traceback()
--------__init__.py(0B)
--------log.py(3KB)
--------enable.py(625B)
--------formatter.py(4KB)
----MANIFEST.in(45B)
----LICENSE(11KB)
----README.md(2KB)
----test()
--------formatter_test.py(1KB)