【文件属性】：
文件名称：Python_Tutorials:关于 IPython Notebook 文件的 Python 注释
文件大小：11.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 01:19:54
JupyterNotebook
Python_教程
该存储库由用于学习 Python 的 jupyter notebooks 组成。
到目前为止，已经涵盖了以下主题：
Python 基本概念：变量、基本类型（整数、浮点数、字符串、布尔值）、列表、元组、字典、集合、条件语句、循环、函数。
中级和高级 Python 概念：文件处理、浅深复制、Lambda、映射、过滤器、请求包以及类和对象。 请参考以下链接：
数据分析包：
熊猫
项目工作：
基本ETL
高级 ETL
与项目工作相关的详细博客：
基本ETL
高级 ETL
【文件预览】：
Python_Tutorials-master
----.ipynb_checkpoints()
--------Overview-on-integration-with-DBs-checkpoint.ipynb(7KB)
--------Untitled-checkpoint.ipynb(72B)
--------Pandas-checkpoint.ipynb(38KB)
--------Requests Package-checkpoint.ipynb(13KB)
--------1-Matplotlib-Concepts-checkpoint.ipynb(93KB)
--------Numpy-checkpoint.ipynb(29KB)
--------Introduction - Python -Day1-checkpoint.ipynb(110KB)
--------FILE Input Output-checkpoint.ipynb(8KB)
----FILE Input Output.ipynb(8KB)
----EDA.csv(3KB)
----19tstcar-2018-10-24.xlsx(1.19MB)
----Introduction - Python -Day1.ipynb(110KB)
----Blog Work()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Naive Bayes()
--------Untitled.ipynb(43KB)
--------ETL()
--------Dictionary()
--------Linear_Regression()
----README.md(3KB)
----lambda, map, filter.ipynb(14KB)
----Shallow-Deep Copy.ipynb(9KB)
----Data Analysis Packages()
--------winequality-red.csv(82KB)
--------ign.csv(1.93MB)
--------Numpy.ipynb(24KB)
--------Pandas.ipynb(394KB)
----Salary.csv(3KB)
----7-Classes-finished.ipynb(21KB)
----Basic Python()
--------.ipynb_checkpoints()
--------2-Built-in-functions-finished.ipynb(7KB)
--------3-Lists-Tuples-and-Sets-finished.ipynb(38KB)
--------4-Strings-and-Dictionaries-finished.ipynb(20KB)
--------5-Control-Flow-Statements-finished.ipynb(11KB)
--------6-Functions-finished.ipynb(18KB)
--------7-Classes-finished.ipynb(17KB)
--------1-variables-and-Operators-finished.ipynb(11KB)
----Numpy.ipynb(23KB)
----Requests Package.ipynb(12KB)
----Pandas.ipynb(20KB)
----Projects()
--------.ipynb_checkpoints()
--------Advanced ETL()
--------Basic ETL()
--------Visualization()