文件名称：matlab+ldp代码-MFQEv2.0:TPAMI2019“MFQE2.0：在压缩视频上增强多帧质量的新方法”的官方资料库
文件大小：34KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 13:22:40
系统开源
matlab + ldp代码 MFQE 2.0：增强压缩视频多帧质量的新方法（TPAMI 2019） :rocket: 更新（21/4/27）：我们在开源了所有比较的方法。 MFQE也将很快重新实现并开源。 0.背景 TPAMI 2019的官方资料库。 第一种用于压缩视频的多帧质量增强方法。 首先考虑并利用压缩视频的质量波动特性。 使用相邻的高质量帧增强低质量帧。 随时联系：。 1.预先要求 1.1。 环境 PYTHON 3.5 TENSORFLOW 1.8（1.13 / 14还可以，但有警告） TFLEARN SCIKIT-IMAGE（用于计算PSNR和SSIM） 1.2。 数据集 请参阅 。 2.测试 在或下载data和model文件夹。 将您的测试视频放在data/test/raw和data/test/compressed 。 所有经过data/test/compressed视频都将一一增强。 更改main_test.py信息，例如QP和GPU索引。 运行main_test.py 。 注意：增强A类序列Traffic和PeopleOnStreet可能会导致OOM。 请参阅问答。 平均改善的PS
【文件预览】：
MFQEv2.0-master
----main_train_FinetuneFromStep1_P.py(23KB)
----main_extract_TrainingSet_NP.py(14KB)
----main_train_NP.py(20KB)
----model()
--------see README.txt(0B)
----net_MFCNN.py(18KB)
----main_test.py(12KB)
----README.md(10KB)
----main_train_FineTune_NP.py(19KB)
----data()
--------see README.txt(0B)
----main_extract_TrainingSet_P.py(14KB)