【文件属性】：
文件名称：NI-RRAM-Python:使用Python进行NI RRAM编程
文件大小：9.34MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-03 09:48:23
python testing device programming semiconductor
NI-RRAM-Python
使用Python进行NI RRAM编程
conda环境
安装：jupyter和pylint
点环境
安装：hightime，numpy，nitclk，nifgen，nidcpower，nidaqmx
剧本
form_chip.py：形成芯片
program_chip.py：将比特流编程到芯片
运行任何一个脚本时，请确保在参数中指定芯片名称。 程序芯片也需要比特流文件。 在bitstream/可以找到两个示例，在另一个仓库中也可以找到用于生成更多示例的脚本。
寻址方案
< MSB>
{wl_addr}|{wl_ext_sel}|{sl_addr[6:0]}|sl_ext_sel
注意，需要对wl_ext_sel和sl_ext_sel进行编程解码，以确定哪个wl_ext_ [0：3]或bl_ext [0：1]应该较高。
【文件预览】：
NI-RRAM-Python-main
----log()
--------read2.csv(94KB)
--------CHIP_7()
--------C3()
--------C2()
--------read.csv(95KB)
--------C1()
--------CHIP_10()
----dll()
--------niHSDIO_64.dll(957KB)
----read_chip.py(896B)
----form_chip.py(744B)
----test.py(683B)
----nihsdio.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----email_notify.py(501B)
----analysis()
--------figs()
--------confmat.py(464B)
--------resmat.py(715B)
--------readdist.py(1KB)
----settings()
--------default.json(2KB)
--------slc.json(2KB)
----requirements.txt(48B)
----nirram.py(14KB)
----.gitignore(2KB)
----program_chip.py(2KB)
----README.md(2KB)
----bitstream()
--------vectors_bitstream_2.txt(128KB)
--------vectors_bitstream.txt(128KB)