【文件属性】:
文件名称:NLP:餐厅-评估-NLP
文件大小:406KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-09 09:49:07
Java
自然语言处理项目
#Main主题:情感分析
分主题:餐厅评估
这是一个关于在线餐厅评估的项目。 它会检查人们对菜单的看法以及他们是否喜欢他们的食物,其中还可以包括他们提供的服务质量。 由于现在公司大量使用情感分析来识别人们的情绪(积极或消极),因此该项目打算专注于了解人们的想法。 使用这一概念,该项目将旨在改善餐厅提供的服务,还可能包括在家提供服务的餐厅。 将收集信息以了解人们的意见以及这些意见的影响和影响。
要使用的工具
[Weka] 上的
脚步
使用 Boilerpipe 获取数据 :check_mark_button:
处理数据(删除名称并将其分成句子) :check_mark_button:
标记所有行的正负 :check_mark_button:
创建情感分析模型 :check_mark_button:
获取数据的标记并找到每个文档中的频率 :check_mark_button:
创建 arff 文件 :check_mark_button:
加载到 weka 并应用算法
测试结果