GenAMap:基因组-表型关联的视觉机器学习

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文件名称：GenAMap:基因组-表型关联的视觉机器学习
文件大小：45.72MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 10:48:42
bioinformatics gwas structured-association-mapping C++ GenAMap 是一个开源平台，用于基因组-表型关联的视觉机器学习。 基因组数据的激增增加了复杂机器学习算法对下一代全基因组关联研究 (GWAS) 的有用性。 这些方法有效地将遗传多态性与表型联系起来，但它们需要算法专业知识来运行代码和领域专业知识来分析结果。 为了克服这些挑战，开发了 GenAMap 软件平台，为下一代 GWAS 提供直观的可视化界面。 用户体验是一个直观的 Web 应用程序，专注于简单性和易用性。 对于私有数据或大数据，可以轻松地在您自己的服务器上设置所有依赖项的简单。 如有任何问题，请联系我们。 文档： 要开始使用，请参阅，其中包括和。 安装： 要在本地安装 GenAMap，首先需要 ，然后在终端中执行以下命令： curl https://raw.githubusercontent.com/blengerich/GenAMap/master/Documenta