距离矩阵:快速、矢量化的点间/点内距离矩阵计算(欧几里得、曼哈顿或切比雪夫)-matlab开发

时间:2021-05-30 07:35:20
【文件属性】:
文件名称:距离矩阵:快速、矢量化的点间/点内距离矩阵计算(欧几里得、曼哈顿或切比雪夫)-matlab开发
文件大小:2KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-30 07:35:20
matlab 计算一组或两组点的距离矩阵。 (返回所有点对之间的点对点距离,类似于统计工具箱中的 PDIST,对于那些没有它的人) 描述:计算点之间的成对距离矩阵A 和 B,使用 {euclidean,cityblock,chessboard} 方法之一输入: A -(必需)MxD 矩阵,其中 M 是 D 维中的点数B - (可选)NxD ​​矩阵,其中 N 是 D 维中的点数如果未提供,默认情况下 B 设置为 A METHOD -(可选)字符串,指定以下距离方法之一: 'euclidean' 欧几里得距离(默认) 'taxicab','manhattan','cityblock' 曼哈顿距离“ chebyshev”,“ chessboard”,“ chess” Chebyshev距离'grid','diag' 对角网格距离输出: DMAT - A 和 B 中点之间成对距离的 MxN 矩阵用法: dma
【文件预览】:
distmat.zip

网友评论