土地覆盖遥感分类方法的比较与分析 (2010年)

【文件属性】：
文件名称：土地覆盖遥感分类方法的比较与分析 (2010年)
文件大小：539KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-13 01:53:47
自然科学 论文 针对遥感技术在土地覆盖分类中应用的重要性,以LandsatTM影像为数据源,选择传统的最大似然分类器、最小距离分类器和新兴的支持向量机分类器、以及面向对象分类方法,设计不同的分类判据特征组合,对不同分类器、不同分类特征组合的精度进行比较分析。结果表明,最大似然分类器、支持向量机分类器都具有良好的分类效果,综合使用多种特征作为输入可以提高分类精度,适合于研究区域土地覆盖分类。