LonGP:高斯过程回归+纵向模型数据的自动模型选择

【文件属性】：
文件名称：LonGP:高斯过程回归+纵向模型数据的自动模型选择
文件大小：35.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-14 00:22:51
model-selection longitudinal-data gaussian-processes MATLAB LonGP：用于纵向数据的可解释性非参数分析的加性高斯过程回归模型 LonGP是用于使用复杂的研究设计对纵向组学数据执行高斯过程回归分析的工具。 它使用户能够 轻松地为不同的非线性效应建模 自动选择协变量的最佳子集 分解复杂的数据非线性效应，如以下示例所示 引文 如果您在出版物中使用LonGP，请通过以下方式引用LonGP Cheng等人，《用于纵向数据的可解释性非参数分析的加性高斯过程回归模型》，《 。 可获得biorxiv版本的纸张。 真实数据集 我们已经在论文中预处理了两个真实的数据集，请按照以下步骤查找数据集和相应的引文。 Liu等人，《血浆蛋白的时间表达谱分析显示1型糖尿病进展早期的氧化应激》， Vatanen等人，微生物组LPS免疫原性的变异有助于人类自身免疫， 安装 要求 Linux系统或MAC Matlab 2016a或更高版本 或更高版本 如果Matlab不可用，