【文件属性】：
文件名称：Object-Detection-MobileNet:演示使用MobileNets进行对象检测
文件大小：32.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 18:09:19
Python
对象检测-MobileNet
演示使用MobileNets和OpenCV进行对象检测。
描述
该项目旨在检测20种不同类型的物体，例如“背景”，“飞机”，“自行车”，“鸟”，“船”，“瓶”，“公共汽车”，“汽车”，“猫”，“现场视频中的“椅子”，“牛”，“餐桌”，“狗”，“马”，“摩托车”，“人”，“盆栽”，“绵羊”，“沙发”，“火车”，“电视监视器”使用网络摄像头或预先录制的视频。
预习
更高质量的视频
要求
麻木
盗用者
OpenCV
您可以通过运行以下命令来安装所有必需的库pip install requirements.txt
功能性
使用预先训练的体系结构来检测存在的对象。
结合MobileNet和Single Shot Detector（SSD）框架。
使用的模型是Howard等人的原始的Caffe版本。
程序
用于检测图像中的对象。
./image_object_
【文件预览】：
Object-Detection-MobileNet-master
----video_object_detection.py(4KB)
----MobileNetSSD_deploy.caffemodel(22.08MB)
----MobileNetSSD_deploy.prototxt.txt(29KB)
----image_object_detection.py(3KB)
----Object_Detection.gif(11.88MB)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(28B)
----README.md(2KB)
----Thumbnail.png(818KB)