【文件属性】：
文件名称：CrossValidation:CRF++的交叉验证
文件大小：19KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-29 21:40:58
Python
这是一组使用 CRF ++ 执行交叉验证的脚本。
去做
摆脱疯狂耗时的严格拆分
计算并输出conlleval cross-validation的宏观/微观平均值
不拆分执行时的错误显示
使用 d 选项指定输入数据分隔符（制表符和空白）
代码重构（非常难读）
如何使用
克隆或下载此存储库
在labeled_data目录下，将要输入CRF++格式的标注数据放入（允许多个文件） （这时候把replase_this_to_labeled_data这个文件replase_this_to_labeled_data ）
用您使用的模板替换（重写）模板
设置 cross_info.conf
运行 ./cross_validation.sh
选项
t：调
s：拆分文件（首先需要）
例子） ./cross_validation.sh -t -s > result
调音
使用部分分割文件调优CRF++参数
【文件预览】：
CrossValidation-master
----README.md(4KB)
----cross_validation.sh(7KB)
----cross_info.conf(128B)
----labeled_data()
--------replase_this_to_labeled_data(0B)
----template(410B)
----scripts()
--------split.py(2KB)
--------conll_calc.py(2KB)
--------eval.py(3KB)
--------get_BI_sent.py(2KB)
--------cross_grade.py(1KB)
--------get_classes.py(356B)
--------conlleval.pl(12KB)
--------tune_best_f.py(890B)
--------extract_fptn()
--------merge_mix_to_train.py(3KB)
--------rm_only_O.py(320B)
--------split_only_BI.py(4KB)
--------sent_count.py(305B)
--------sort_BI_sent.py(342B)