【文件属性】：
文件名称：HierarchicalSoftmax:分层Softmax层
文件大小：301KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 08:20:56
Python
这是基于此处的实现的分层softmax版本： :
Benchmark_functions.py包含用于对随机生成的数据进行平面和分层softmax模型训练，然后根据以下方面对模型进行比较的功能：（1）对看不见的数据的预测；（2）训练损失；以及（3）运行时。 查看run.py以获取一些示例。
依存关系：
Theano（0.7.0）
numpy的（1.9.2）
matplotlib（1.4.3）
【文件预览】：
HierarchicalSoftmax-master
----run.py(1KB)
----plots()
--------500--20k_predicted_class.png(88KB)
--------500--20k_time.png(154KB)
--------500--20k_cost.png(121KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(469B)
----benchmark_functions.py(9KB)
----Softmax.py(1KB)
----HierarchicalSoftmax.py(5KB)