【文件属性】：
文件名称：MachineLearning：机器学习算法
文件大小：911KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-19 06:26:52
JupyterNotebook
MachineLearning：机器学习算法
【文件预览】：
MachineLearning-master
----4.NonlinearRegressionModels()
--------9.CatBoost.ipynb(100KB)
--------4.SınıflandırmaVeRegresyonAğacı.ipynb(28KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------2.SupportVectorRegresyon.ipynb(10KB)
--------3.YapaySinirAğları.ipynb(10KB)
--------Hitters.csv(20KB)
--------1.K-EnYakınKomşu.ipynb(19KB)
--------5.RandomForests.ipynb(24KB)
--------catboost_info()
--------SiniflandirmaModelleri.ipynb(296KB)
--------MakOgrenGörevleriOtomatikleştirilmesi.ipynb(5KB)
--------6.GradientBoostingMachines.ipynb(25KB)
--------7.XGBoost.ipynb(9KB)
--------8.LightGBM.ipynb(8KB)
----1.NumpyAndPandas()
--------6.Pandas.ipynb(7KB)
--------15.DışKaynaklıVeriSeti.ipynb(38KB)
--------12.Pandas ToplulaştırmaVeGruplama.ipynb(32KB)
--------4.NumpySplittingSortSlicing.ipynb(12KB)
--------7.Pandas.ipynb(5KB)
--------5.NumpyMatematikselisemler.ipynb(16KB)
--------8.PandasDataFrame.ipynb(12KB)
--------14.PivotTablolar.ipynb(14KB)
--------9.PandasElemanİslemleri.ipynb(27KB)
--------2.VeriNumpy.ipynb(4KB)
--------reading_data()
--------11PandasJoin .ipynb(53KB)
--------10.PandasDevam.ipynb(24KB)
--------13.İleri Toplulaştırma işlemleri.ipynb(21KB)
--------1.NumpyGiriş.ipynb(5KB)
--------3.VeriNumpy.ipynb(5KB)
----3.LineerRegressionModels()
--------4.RidgeRegresyon.ipynb(37KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------1.SimpleLineerRegression.ipynb(60KB)
--------Hitters.csv(20KB)
--------6.LassoRegresyon.ipynb(43KB)
--------2.BasitDogRegTahmin.ipynb(24KB)
--------7.ElesticNetRegression .ipynb(111KB)
--------5.ModelTuning.ipynb(7KB)
--------Advertising.csv(4KB)
--------3.ÇokluRegresyon.ipynb(33KB)
----2.Veri İşleme()
--------2.ÇokDegAykırıDeger.ipynb(49KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------5.EksikVeriYapısınınGörselleştirme.ipynb(103KB)
--------6.Silmeİslemleri.ipynb(28KB)
--------8.KategorikDeğişkenDegAtama.ipynb(13KB)
--------12.OneHotDönüşümü.ipynb(11KB)
--------1.AykırıDegerProbÇözüm.ipynb(28KB)
--------4.EksikVeriHızlıÇözüm.ipynb(28KB)
--------11.ÇokSınıflıDönüşüm.ipynb(21KB)
--------9.TahmineDayalıDeğerAtama.ipynb(8KB)
--------7.DegerAtama.ipynb(18KB)
--------10.VeriStandatdizasyonu.ipynb(8KB)
--------3.EksikVeri.ipynb(3KB)
----5.ClassificationModels()
--------.ipynb_checkpoints()
--------diabetes.csv(23KB)
--------Log_ROC.png(17KB)
--------1-LojistikRegresyon.ipynb(42KB)