【文件属性】：
文件名称：django-geojson-serialization:使用GeoDjango时提高序列化速度的技术
文件大小：31KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-06 12:40:49
Python
TL; DR
使用Django Rest Framework，序列化400个复杂的PostGIS geography列大约需要4.5秒。 使用GeoDjango的和json.loads()进行序列化可以将时间减少到1.2秒。
但是，使用AsGeoJson然后手动写出JSON（在本例中为 ，也称为“ f-string”）产生的时间仅为348毫秒（0.35秒），比使用JSON快10倍以上。 DRF实现，并且比使用Django的序列化器快3倍。 这是最后一种方法，直接将JSON作为字符串生成，这通常被忽略。
惯用方式-序列化库
几乎所有基于Django的REST API都使用某种序列化框架。 是最受欢迎的之一，也是我选择的用于序列化GeoDjango对象的“常规”方式的框架。 有，但是在每种情况下，它们都比其他方法慢。
更快的方法-使用Django的序列化器
不使用序列化框架，而让Postg
【文件预览】：
django-geojson-serialization-main
----manage.py(681B)
----django_json_serialization()
--------settings.py(3KB)
--------urls.py(1KB)
--------models()
--------__init__.py(0B)
--------asgi.py(427B)
--------__pycache__()
--------wsgi.py(427B)
--------views.py(5KB)
--------serializers.py(788B)
----.vscode()
--------settings.json(48B)
----requirements.txt(439B)
----README.md(4KB)
----db_migration.sql(29KB)
----.gitignore(167B)
----api_testing.sh(2KB)