Heart-failure-prediction

【文件属性】：
文件名称：Heart-failure-prediction
文件大小：3.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 21:12:47
JupyterNotebook Github不会从ipynb加载某些图表，因此最好使用或打开此链接： ://nbviewer.jupyter.org/github/ZhivkoB3/Heart !!! 抽象的： 心脏在生物体内起着重要作用。心脏相关疾病的诊断和预测需要更高的精确度，完备性和正确性，因为微小的错误会导致人的疲劳问题或死亡，并且与心脏相关的死亡病例很多，并且其计数正呈指数级增长。为了解决该问题，非常需要用于疾病意识的预测系统。机器学习是人工智能（AI）的一个分支，它为预测任何种类的事件（从自然事件中进行训练）提供了有声望的支持。 AdaBoost，RandomForest和SVM被广泛用于医疗领域。 数据集信息： 我们分析了一个数据集，其中包含2015年4月至12月在费萨拉巴德心脏病研究所和费萨拉巴德（巴基斯坦旁遮普）联合医院收集的299名心力衰竭患者的病历。患者包括105名女性和194名男性，年龄在40

【文件预览】：
Heart-failure-prediction-main
----precision.png(143KB)
----robots.jpg(189KB)
----heart_failure.csv(12KB)
----boosting_and_rf.png(57KB)
----f1.png(230KB)
----decision_trees.jpeg(15KB)
----gamma.png(62KB)
----recall.png(159KB)
----Heart failure prediction.ipynb(5.13MB)
----metrix_formulas.png(199KB)
----README.md(2KB)
----Confusion_matrix.png(107KB)
----C.png(28KB)
----kernels.png(103KB)
----bias-variance.jpg(30KB)