【文件属性】：
文件名称：dbnmatlab代码-PoeticonDeep:诗意深
文件大小：805KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 17:07:16
系统开源
dbn
matlab代码％版权（c）2014
Sao
Mai
Nguyen
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快速教程
要求
源代码可通过Matlab的Optimization
and
Statistics
Toolbox通过git进行访问
测试mnist数据集
执行文件DmpDeepBelief/mnist/minst_generativeModel_small.m这是一个带有小型神经网络（每层很少节点）的示例程序，因此您可能会看到学习方面的进步，但错误率仍然很高。
要查看更好的结果，请执行文件DmpDeepBelief/mnist/minst_generativeModel.m
。
这与其他文件相同，但是网络更大（节点更多，训练速度较慢）。
概括
要阅读该模型，请参考[Poeticon]文章，更具体地说，[[Poeticon
++的深层信仰网络体系结构]]提出了最新的模型和体系结构。
该体系结构依赖于[[深度学习]]，更具体地讲，依赖于Deep
Boltzmann机器。
关于不同文件和文件夹的实际代码的详细说明，可以在[[文件说明]]中阅读。
我们