【文件属性】：
文件名称：tf-slim-mnist:使用Tensorflow Slim（tf-slim）的MNIST教程
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 07:15:15
Python
已弃用：似乎很多tf.slim功能已被放入Tensorflow的其他地方，并且实际上并没有得到太多维护 :disappointed_face: 因此，我创建了另一个针对tf.Estimator库作为高级库/抽象库。 它甚至比存储库还要小，我正在尝试使其尽可能简单，因此请检查一下！
tf-苗条主义者
带有Tensorflow Slim（tf.contrib.slim）的MNIST教程（基于Tensorflow的轻量级库），您可以阅读有关它的更多信息。 是关于它的一个很好的iPython笔记本。
设定资料
运行python datasets/download_and_convert_mnist.py /download_and_convert_mnist.py创建{train，test} .tf记录默认情况下包含MNIST数据的文件（除非您指定--directory ），它们将被放入/ tmp / mnist
跑步
同时运行训
【文件预览】：
tf-slim-mnist-master
----.gitignore(1KB)
----mnist_train.py(1KB)
----datasets()
--------__init__.py(0B)
--------dataset_utils.py(4KB)
--------mnist.py(3KB)
--------download_and_convert_mnist.py(7KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(3KB)
----preprocessing()
--------__init__.py(0B)
--------lenet_preprocessing.py(2KB)
----mnist_eval.py(2KB)
----model.py(1013B)