jaxns:JAX中的嵌套采样

【文件属性】：
文件名称：jaxns:JAX中的嵌套采样
文件大小：218KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-10 23:47:59
Python 它是什么？ 使用嵌套采样启用概率编程。 它以JAX编码的方式允许将整个推理算法降低到XLA原语，而XLA原语是JIT编译的，以实现高性能。 您可以在这里阅读有关内容：（ ） JAXNS提供了一种受约束的似然采样器，该采样器结合并修改了MultiNest（F.Feroz等人2008; ）和PolyChord（WJ Handley等人2015; ）。 通过将sampler_name=slice设置为切片采样，将sampler_name=multi_ellipsoid为拒绝采样，可以提供两个采样器。 安装 确保您拥有JAX并通过pip install jax jaxlib numpy matplotlib scipy了通常的可疑程序pip install jax jaxlib numpy matplotlib scipy 。 使用pip install jaxns或pip instal

【文件预览】：
jaxns-master
----jaxns()
--------tests.py(9KB)
--------utils.py(12KB)
--------param_tracking.py(14KB)
--------nested_sampling.py(35KB)
--------__init__.py(837B)
--------plotting.py(14KB)
--------gaussian_process()
--------prior_transforms()
--------likelihood_samplers()
----requirements.txt(42B)
----debug()
--------debug_tomographic_kernel.py(13KB)
----examples()
--------ray_integral_from_jones()
--------frozen_flow()
--------eggbox()
--------ranking.py(3KB)
--------gp_marginalisation.py(5KB)
--------mvn_data_mvn_prior.py(3KB)
--------gaussian_shells()
--------__init__.py(0B)
--------gamma_prior.py(2KB)
--------ray_integral_layered()
--------ray_integral()
--------poisson_gamma.py(2KB)
--------jones_scalar_model.py(4KB)
--------normal_gamma.py(2KB)
----.travis.yml(116B)
----pytest.ini(28B)
----LICENSE(20KB)
----setup.py(949B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)
----pyproject.toml(103B)
----jaxns_logo.png(116KB)